El arte de convertir Datos en Acciones

Media estadistica ¿Por qué a veces no es suficiente?

Problemas de la estadistica.

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Media estadistica. Mucha gente pone en tela de juicio la estadistica con el simple razonamiento de que si una persona tiene 2 coches y otra no tiene ninguno, la media es que cada persona tiene un coche, y eso no es cierto ya que como minimo hay una persona que no tiene ninguno. Con este simple argumento la gente tira por tierra la estadistica.

Problemas de las medidas

En muchas ocasiones una sola medida no nos permite tener una idea clara de la realidad. Por ejemplo si esta tarde nos van a presentar a Carlos y preguntamos como es, y nos dicen que pesa 80 Kgr. ¿tenemos información sufiente para hacernos una idea de si será una persona, por ejemplo gruesa o delgada?. La respuesta es que no. Pero si nos dicen que mide 1.80 m. Ahora ya tenemos informacion suficiente para hacernos una idea.

Algo parecido le pasa a la media. Si me dicen que en una clase universitaria la media de altura de sus estuciante es de 170 cm, me puedo hacer una idea de que tienen una altura bastante normal. El problema esta cuando me presentan a uno de sus estudiantes y observo que mide 200 cm: ¡no ves como la estadística no sirve para nada!.

El problema de la media estadistica y su solución: la distribución.

¿Cual es el problema?. Que no es lo mismo de que todos los estudiantes midan 170 cm que haya estudiantes que midan desde los 150 cm a los 200cm.

¿Y la solución?. El gran olvidado, la desviacions estandard. En el primer caso valdra 0 cm (todos los estudiantes miden lo mismo) o en el segundo por ejemplo 15 cm (aunque la media también sea 170cm). Con esto solo podemos asegurar con un cierto nivel de probabilidad que los estudiantes medirán entre los 155 y los 185cm, 170- 15cm y 170+15 cm).

Con las dos medidas, media y desviacion estandard si nos podemos hacer una idea más clara de las caracteristicas de una poblacion.

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